夏季空调需求激增，大型建筑、工业工厂、数据中心等设备集群场景的“降温”压力尤为突出；我国机房综合能效比长期低位徘徊，常规冷冻机房群控系统积弊重重，导致“节能”愈发困难。炎炎夏日，同时破解“降温”与“节能”难题实属不易。

　　针对空调系统高能耗痛点，台达依托多年行业积累与技术沉淀打造的AI空调群控解决方案，通过数据整理、建模与分析，形成多样化功能应用，结合大数据实时监控关键指标与设备状态，既保障企业正常生产，又显著提升管理效率，从根源破解这道“解暑又节能”的难题。

　　三大核心亮点

　　AI分析及预测

　　驱动智能控制

　　全局优化，治标更治本

　　打破局部视角，以整体空调系统（水侧+风侧）为核心，基于物理规律构建精准模型，实现冷机性能精准预测、动态辨识修正；

　　全链服务，能耗优化无死角

　　从能耗监测计量到系统诊断调试，实现24小时x 365天无间断系统仿真，提供节能优化、能耗监测、系统诊断等全链条专业服务。

　　基于数据模型的AI控制算法

　　赋能精准控制

　　围绕BAS/FMCS设备，采集信号，结合设备特性与多源数据，依托算法内核（专家系统、模式识别等算法），实现设备特性辨识、异常诊断，继而实现智能控制，驱动设备高效稳定运行。

　　负荷预测精准

　　该算法可实现精准预测，短期（日周级）预测误差<3%，小时级预测误差<6%，结合天气、末端状态、生产计划等因子，实现开机组合、蓄冷规划等超前优化；

　　控制误差严控

　　算法误差小，通过数据严格清洗，将误差控制在3%以内，避免模型失效或精度不足。

　　从冷源侧到负荷端的整体控制策略

　　全场景闭环控制

　　空调末端系统与制冷站联合运行综合节能控制由五大环节组成，每个环节均对应各自的节能控制策略，以多元策略覆盖全场景节能需求。

　　联合运行控制：空调末端与制冷站联动，覆盖负荷预测、温湿度设定、设备台数优化等全环节，提升系统能效；

　　分区恒温恒湿控制：根据季节与负荷变化，优化热湿处理组合，平衡控制精度与能耗；

　　串级调节与变风量控制：通过中间变量控制减少滞后，结合“最大送风温差”策略降低风机能耗；

　　多区域冷量平衡控制：智能调节冷量分配，实现管网能量均衡，减少浪费。

　　四、重客户价值

　　台达AI空调群控系统秉持“智能替代经验、数据驱动决策、全局优化局部”理念，节能效果突出：较人工经验控制提升30%，较常规暖通控制提升10%。并在成本、效率、质量、降碳四大维度带来显著价值。

　　当智能算法遇上空调系统，节能不再是难题，台达AI空调群控解决方案，以科技之力，为管理增添新智慧，重塑空调系统未来。